ANOVA-analyysi (Power Analysis for ANOVA)
ANOVA-analyysi on ennakoiva tilastollinen menetelmä, jolla määritetään pienin tarvittava otoskoko tietyn ryhmien keskiarvoerojen havaitsemiseksi valitulla todennäköisyydellä. Jacob Cohen formalisoi sen vuoden 1988 monografiassaan. Se muuntaa tutkijan odotetun vaikutuskoon – ilmaistuna Cohenin f:nä – yhdessä halutun tyypin I virheen (alfa) ja tilastollisen voiman (1 − beta) kanssa konkreettiseksi ryhmäkohtaiseksi otoskokosuositukseksi yksisuuntaisia tai faktoriaalisia ANOVA-malleja varten.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Statistical Power Analysis for Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/power-analysis-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Riippumattomien otosten t-testiTilastotiede↔ compare
- Yksisuuntainen varianssianalyysiTilastotiede↔ compare
- Tehoteorian analyysi monimuuttujaregressiolleTilastotiede↔ compare
- Tehovoiman analyysi t-testilleTilastotiede↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →