Latent Class Analysis (LCA)
Latent class analysis identifies unobserved subgroups — latent classes — within a population by finding patterns of responses across a set of categorical observed indicators. It is the categorical-variable counterpart of cluster analysis, but grounded in an explicit probabilistic model, and is widely used in social, health, and behavioral sciences to discover typologies in survey or diagnostic data.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+9 more
Lähteet
- Goodman, L. A. (1974). Exploratory latent structure analysis using both identifiable and unidentifiable models. Biometrika, 61(2), 215–231. DOI: 10.1093/biomet/61.2.215 ↗
- Lazarsfeld, P. F. & Henry, N. W. (1968). Latent Structure Analysis. Houghton Mifflin. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/latent-class-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- RyhmäanalyysiTilastotiede↔ compare
- Vahvistava faktorianalyysi (CFA)Psykometriikka↔ compare
- DiskriminanssianalyysiTilastotiede↔ compare
- Eksploratiivinen faktorianalyysi (EFA)Tilastotiede↔ compare
- Latent Profile Analysis (LPA)Psykometriikka↔ compare
- SekoitusmallinnusTilastotiede↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →