Monimuuttujamittakaava-analyysi (MDS)
Monimuuttujamittakaava-analyysi sijoittaa kohteet, joita kuvataan ainoastaan parittaisilla samankaltaisuuksilla tai erilaisuuksilla, mataladimensionaaliseen geometriseen avaruuteen siten, että etäisyydet tässä avaruudessa heijastavat mahdollisimman uskollisesti alkuperäistä läheisyysrakennetta. Sitä käytetään laajalti psykologisten, sosiaalisten ja käyttäytymisdatajen piilevän rakenteen visualisointiin.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Kruskal, J. B. (1964). Multidimensional scaling by optimizing goodness of fit to a nonmetric hypothesis. Psychometrika, 29(1), 1–27. DOI: 10.1007/BF02289565 ↗
- Cox, T. F. & Cox, M. A. A. (2001). Multidimensional Scaling (2nd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1584880943
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Multidimensional Scaling. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/multidimensional-scaling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- RyhmäanalyysiTilastotiede↔ compare
- KorrespondenssianalyysiTilastotiede↔ compare
- DiskriminanssianalyysiTilastotiede↔ compare
- Eksploratiivinen faktorianalyysi (EFA)Tilastotiede↔ compare
- Latent Class Analysis (LCA)Tilastotiede↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →