Latent Profile Analysis (LPA)
Latent Profile Analysis (LPA) on persoonakeskeinen, diskreetti sekoitusmallinnustekniikka, joka tunnistaa populaatiosta piileviä alaryhmiä – profiileiksi kutsuttuja – useiden jatkuvien mittareiden pistekuvioiden perusteella. Lazarsfeldin ja Henryn piilevän rakenteen perinteeseen juurtunut ja Collinsin ja Lanza (2010) soveltavan käyttäytymistutkimuksen tarpeisiin muotoilema LPA olettaa, että havaittu heterogeenisuus jatkuvassa datassa johtuu diskreetistä määrästä piileviä luokkia, joille kullekin on ominaista ainutlaatuinen monimuuttujainen keskiarvoprofiili.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Collins, L. M., & Lanza, S. T. (2010). Latent Class and Latent Transition Analysis. Wiley. ISBN: 978-0-470-22839-7
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). Latent Profile Analysis (LPA). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/psychometrics/latent-profile-analysis
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Vahvistava faktorianalyysi (CFA)Tilastotiede↔ vertaa
- Latent Class Analysis (LCA)Tilastotiede↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →