Hypothesis test

Bonferroni-korjaus

Bonferroni-korjaus on konservatiivinen, yleisesti sovellettavissa oleva menetelmä perhekohtaisen virhetason (family-wise error rate, FWER) kontrolloimiseksi, kun suoritetaan useita samanaikaisia hypoteesitestejä. Menetelmä perustuu Bonferronin vuoden 1936 todennäköisyysepäyhtälöön ja sen formalisoi monivertailuihin Olive Jean Dunn vuonna 1961. Menettely jakaa tavoitellun merkitsevyystason α testien lukumäärällä m, varmistaen, että todennäköisyys tehdä edes yksi virheellinen hylkäys koko testiperheessä ei ylitä α:ta.

Sovella työkalulla StatMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link
  2. Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090
  3. Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/bonferroni-correction

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateBonferroni Correction (Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/statistics/bonferroni-correction · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026