Bayesiläinen päättely
Bayesiläinen päättely on tilastollinen paradigma, jossa todennäköisyys edustaa uskomusten asteita pikemmin kuin pitkän aikavälin frekvenssejä. Se koodaa ennakkotiedon parametreista priorijakaumaan, yhdistää tämän priorin havaitun datan uskottavuuteen Bayesin lauseen avulla ja tuottaa posteriorijakauman, joka kvantifioi päivitetyn epävarmuuden. Peruslauseen julkaisi postuumisti Thomas Bayes vuonna 1763, ja Pierre-Simon Laplace systematisoi sen myöhemmin vuoden 1812 teoksessaan Théorie analytique des probabilités.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+6 more
Lähteet
- Bayes, T. (1763). An essay towards solving a problem in the doctrine of chances. Philosophical Transactions of the Royal Society of London, 53, 370–418. link ↗
- Laplace, P.-S. (1812). Théorie analytique des probabilités. Courcier, Paris. link ↗
- Gelman, A., Carlin, J. B., Stern, H. S., Dunson, D. B., Vehtari, A., & Rubin, D. B. (2013). Bayesian Data Analysis (3rd ed.). Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-1439840955
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Statistical Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/bayesian-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesiläinen lineaarinen regressioBayesilainen tilastotiede↔ compare
- Riippumattomien otosten t-testiTilastotiede↔ compare
- Suurimman uskottavuuden estimointiTilastotiede↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →