Bayesiläinen ex post facto -asetelma — Bayesiläinen retrospektiivinen kausaalinen tutkimus
Bayesiläinen ex post facto -asetelma tutkii mahdollisia syy-seuraussuhteita jo tapahtuneiden muuttujien välillä ilman tutkijan manipulointia ja kvantifioi epävarmuutta näistä suhteista Bayesiläisen tilastollisen päättelyn avulla. Tutkija valitsee ryhmiä, jotka eroavat lopputuloksen tai oletetun syyn suhteen jälkikäteen, ja käyttää sitten aiempia tietoja ja havaittua dataa yhdessä – Bayesin teoreeman kautta – arvioidakseen uskottavia vaikutuskokoja, ryhmien välisiä eroja tai ennustajia.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Kerlinger, F. N. (1973). Foundations of Behavioral Research (2nd ed.). Holt, Rinehart and Winston. link ↗
- Kruschke, J. K. (2015). Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0124058880
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Ex Post Facto Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/research-design/bayesian-ex-post-facto-design
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Bayesiläinen päättelyTilastotiede↔ vertaa
- Kausi-komparatiivinen tutkimus – Retrospektiivinen ryhmävertailuasetelmaTutkimusasetelma↔ vertaa
- Ex Post Facto -suunnitteluTutkimusasetelma↔ vertaa
- Propensity Score MatchingTutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
- Retrospektiivinen kohorttitutkimusEpidemiologia↔ vertaa
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →