Monimuuttuja-analyysi varianssille (MANOVA)
MANOVA on parametrisen hypoteesin testi, joka vertaa samanaikaisesti ryhmien keskiarvoja useiden jatkuvien riippuvien muuttujien yli, kontrolloiden tyypin I virheen inflaatiota, joka seuraisi erillisten varianssianalyysien suorittamisesta. Keskeiset monimuuttujaiset testitilastot – Wilksin Lambda, Pillain Jälki, Hotelling-Lawleyn Jälki ja Royn Suurin Juuri – kehitettiin 1930- ja 1950-lukujen välillä, ja Samuel Stanley Wilks formalisoi Wilksin Lambdan vuonna 1932.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Lähteet
- Tabachnick, B.G. & Fidell, L.S. (2013). Using Multivariate Statistics (6th ed.). Pearson. ISBN: 978-0205849574
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed.). SAGE. ISBN: 978-1446249185
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 1). Multivariate Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/statistics/manova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kovarianssianalyysi (ANCOVA)Tilastotiede↔ compare
- DiskriminanssianalyysiTilastotiede↔ compare
- Riippumattomien otosten t-testiTilastotiede↔ compare
- Yksisuuntainen varianssianalyysiTilastotiede↔ compare
- Toistomittaus-ANOVATilastotiede↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →