Regression model

Kriging-interpolointi

Kriging on geostatistinen menetelmä, joka ennustaa jatkuvan muuttujan arvoa mittaamattomissa paikoissa läheisten mittausten perusteella hyödyntäen variogrammin kuvaamaa spatiaalista korrelaatiorakennetta. Georges Matheronin vuonna 1963 formalisoima menetelmä on spatiaalisen datan paras lineaarinen harhaton ennustaja (BLUP, best linear unbiased predictor) ja se esiintyy tavallisena (Ordinary), yleisenä (Universal) ja yhteiskriginginä (Co-Kriging).

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Matheron, G. (1963). Principles of Geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246
  2. Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). Wiley. ISBN: 978-0471002550

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 1). Kriging Spatial Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/spatial-analysis/kriging-interpolation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateKriging (Kriging Spatial Interpolation). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/spatial-analysis/kriging-interpolation · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026