Regression model

Avaruudellinen Durbinin malli (SDM)

Avaruudellinen Durbinin malli on yleinen avaruudellinen regressiomalli, joka sisältää sekä selitettävän muuttujan (ρWy) että selittävien muuttujien (WXθ) avaruudellisen viiveen. LeSage ja Pace (2009) esittelivät sen suositeltavana lähtökohtana, ja se sisältää avaruudellisen autoregressiivisen (SAR) ja avaruudellisen virhemallin (SEM) erikoistapauksina.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+11 more

Lähteet

  1. LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. DOI: 10.1201/9781420064254
  2. Elhorst, J. P. (2010). Applied Spatial Econometrics: Raising the Bar. Spatial Economic Analysis, 5(1), 9–28. DOI: 10.1080/17421770903541772

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Durbin Model (SDM). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/spatial-analysis/spatial-durbin-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateSpatial Durbin Model (Spatial Durbin Model (SDM)). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/spatial-analysis/spatial-durbin-model · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026