Machine learningDecision theory

Kolmitasoiset päätökset

Kolmitasoiset päätökset (Three-Way Decisions, 3WD) on päätösteoreettinen viitekehys, jonka Yiyu Yao esitteli vuonna 2010. Se jakaa olioiden universumin kolmeen alueeseen – positiiviseen (hyväksy), negatiiviseen (hylkää) ja raja-alueeseen (pidättäydy) – käyttäen todennäköisyyspohjaista karkeiden joukkojen teoriaa. Toisin kuin binääriset luokittelijat, jotka pakottavat jokaisen olion yhteen kahdesta luokasta, 3WD tunnustaa epävarmuuden eksplisiittisesti sallimalla kolmannen vaihtoehdon: harkinnan lykkäämisen, kun saatavilla oleva todistusaineisto ei riitä luotettavaan päätökseen.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Yao, Y. (2010). Three-way decisions with probabilistic rough sets. Information Sciences, 180(3), 341–353. DOI: 10.1016/j.ins.2009.09.021

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 2). Three-Way Decisions. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/soft-computing/three-way-decisions

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateThree-Way Decisions (Three-Way Decisions). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/soft-computing/three-way-decisions · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026