tapauspohjainen päättely (CBR)
Tapauspohjainen päättely ratkaisee uuden ongelman hakemalla aiemmin ratkaistuja samankaltaisia ongelmia ja mukauttamalla niiden ratkaisuja sen sijaan, että päätyisi ratkaisuun perusperiaatteista tai koulutetusta tilastollisesta mallista. Aamodt ja Plaza formalisoivat sen vuonna 1994 Retrieve-Reuse-Revise-Retain (Hae-Uudelleenkäytä-Muokkaa-Säilytä) -sykliksi, ja Janet Kolodner popularisoi sen. CBR heijastaa sitä, miten ihmisasiantuntijat lääketieteen, oikeustieteen ja insinööritieteiden aloilla päätyvät ratkaisuihin analogian kautta muistetuista tapauksista, ja se oppii yksinkertaisesti tallentamalla jokaisen uuden ratkaistun tapauksen.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Aamodt, A., & Plaza, E. (1994). Case-based reasoning: Foundational issues, methodological variations, and system approaches. AI Communications, 7(1), 39–59. DOI: 10.3233/AIC-1994-7104 ↗
- Kolodner, J. L. (1992). An introduction to case-based reasoning. Artificial Intelligence Review, 6(1), 3–34. DOI: 10.1007/BF00155578 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). Case-Based Reasoning (CBR). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/soft-computing/case-based-reasoning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- PäätöspuuKoneoppiminen↔ compare
- Sumearat kognitiiviset kartat (FCM)Pehmeä laskenta↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →