Dempster-Shafer-teoria todistusaineistosta
Dempster-Shafer-teoria on matemaattinen kehys epävarmuuden alla päättelyyn, joka yleistää Bayesiläistä todennäköisyyttä esittämällä tietämättömyyden eksplisiittisesti. Sen sijaan, että pakotettaisiin yksittäinen todennäköisyys kullekin hypoteesille, se kohdistaa uskomusmassaa hypoteesijoukoille ja johtaa uskomus-uskottavuusvälin. Se tarjoaa Dempsterin säännön yhdistää todistusaineistoa useista riippumattomista lähteistä. Arthur Dempsterin vuoden 1967 työhön ja Glenn Shaferin vuoden 1976 monografiaan perustuva teoria tukee todistusaineistopäättelyä ja anturi-/päätösfuusiota.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Dempster, A. P. (1967). Upper and lower probabilities induced by a multivalued mapping. The Annals of Mathematical Statistics, 38(2), 325–339. DOI: 10.1214/aoms/1177698950 ↗
- Shafer, G. (1976). A Mathematical Theory of Evidence. Princeton University Press. ISBN: 978-0-691-08175-5
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). Dempster-Shafer Theory of Evidence (Belief Functions). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/soft-computing/dempster-shafer-theory
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Bayesiläinen verkkoBayesilainen tilastotiede↔ vertaa
- tapauspohjainen päättely (CBR)Pehmeä laskenta↔ vertaa
- Sumearat kognitiiviset kartat (FCM)Pehmeä laskenta↔ vertaa
- Naive BayesKoneoppiminen↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →