Machine learningUncertainty theory

Mahdollisuusteoria

Mahdollisuusteoria on matemaattinen viitekehys epävarmuuden esittämiseen ja sen alaisena päättelyyn. Sen esitteli Lotfi Zadeh vuonna 1978, ja Didier Dubois ja Henri Prade kehittivät sitä systemaattisesti vuoden 1988 monografiassaan. Se käyttää mahdollisuusjakaumia – funktioita, jotka osoittavat asteen väliltä [0,1] jokaiselle universumin elementille – koodaamaan sitä, mikä on uskottavaa tai yhteensopivaa saatavilla olevan tiedon kanssa. Se täydentää todennäköisyysteoriaa tilanteissa, joissa dataa on niukasti tai tieto on epätarkkaa.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Dubois, D., & Prade, H. (1988). Possibility Theory: An Approach to Computerized Processing of Uncertainty. Plenum Press. ISBN: 978-0-306-42520-2
  2. Zadeh, L. A. (1978). Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility. Fuzzy Sets and Systems, 1(1), 3–28. DOI: 10.1016/0165-0114(78)90029-5

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 2). Possibility Theory. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/soft-computing/possibility-theory

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGatePossibility Theory (Possibility Theory). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/soft-computing/possibility-theory · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026