Stochastic Actor-Oriented Model
The stochastic actor-oriented model (SAOM), implemented in the SIENA software, is a framework for analyzing the dynamics of social networks observed at two or more time points. It treats observed network panels as snapshots of an unobserved continuous-time process in which actors, at stochastically timed moments, evaluate their local network and decide whether to create, maintain, or drop a tie so as to improve their position according to an objective function.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Snijders, T. A. B. (2001). The statistical evaluation of social network dynamics. Sociological Methodology, 31(1), 361–395. DOI: 10.1111/0081-1750.00099 ↗
- Snijders, T. A. B., van de Bunt, G. G., & Steglich, C. E. G. (2010). Introduction to stochastic actor-based models for network dynamics. Social Networks, 32(1), 44–60. DOI: 10.1016/j.socnet.2009.02.004 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 22). Stochastic Actor-Oriented Model (SAOM / SIENA). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/sociology/stochastic-actor-oriented-model
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Homophily AnalysisSociology↔ vertaa
- Latent Space Network ModelSociology↔ vertaa
- Relational Event ModelSociology↔ vertaa
- Sosiaalisten verkostojen analyysiVerkostoanalyysi↔ vertaa
Tähän viittaavat
Samankaltaiset menetelmät
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →