Tyypin I ja tyypin II virheet
Hypoteesin testauksessa voi esiintyä kahdenlaisia virheitä: tyypin I virhe (väärä positiivinen, todellisen nollahypoteesin hylkääminen) ja tyypin II virhe (väärä negatiivinen, väärän nollahypoteesin hyväksyminen). Merkitsevyystaso α määrittää Type I virheherkkyyden; teho (1 − β) määrittää Type II virheherkkyyden.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Statistics notes: Diagnostic tests 1: sensitivity and specificity. BMJ, 308(6943), 1552. DOI: 10.1136/bmj.308.6943.1552 ↗
- Lehmann, E. L., & Romano, J. P. (2005). Testing Statistical Hypotheses (3rd ed.). Springer. ISBN: 0-387-98864-5
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Type I and Type II Errors: Understanding False Positives and False Negatives in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/research-statistics/type-i-type-ii-error
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- LuottamusväliTutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
- Nollahypoteesin testausTutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
- P-arvo ja tilastollinen merkitsevyysTutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
- Tilastollinen voima ja otoskokoTutkimuksen tilastomenetelmät↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →