Tilastollinen voima ja otoskoko
Tilastollinen voima on todennäköisyys havaita todellinen vaikutus, jos sellainen on olemassa (1 − β). Voima-analyysi määrittää otoskoon, joka tarvitaan hypoteettisen vaikutuskoon havaitsemiseen tietyillä tyypin I virheen (α) ja tyypin II virheen (β) tasoilla. Jacob Cohenin (1988) esittelemä voima-analyysi on perustavanlaatuinen tutkimussuunnittelussa: alitehoiset tutkimukset tuottavat paisuneita vaikutuskokoarvioita ja ovat epätodennäköisiä replikoitumaan. Vakiomittari on 80 % voima (β = 0,20), vaikka kriittiset tutkimukset saattavat vaatia 90 % voimaa.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 0-8058-0283-5
- Faul, F., Erdfelder, E., Lang, A.-G., & Buchner, A. (2007). G*Power 3: A Flexible Statistical Power Analysis Program for the Social, Behavioral, and Biomedical Sciences. Behavior Research Methods, 39(2), 175–191. DOI: 10.3758/BF03193146 ↗
- Button, K. S., Ioannidis, J. P. A., Mokrysz, C., Nosek, B. A., Flint, J., Robinson, E. S. J., & Munafò, M. R. (2013). Power failure: why small sample size undermines the reliability of neuroscience. Nature Reviews Neuroscience, 14(5), 365–376. DOI: 10.1038/nrn3475 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Statistical Power Analysis and Sample Size Determination for Research Studies. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/research-statistics/statistical-power
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- EfektikokoTutkimuksen tilastomenetelmät↔ compare
- Nollahypoteesin testausTutkimuksen tilastomenetelmät↔ compare
- P-arvo ja tilastollinen merkitsevyysTutkimuksen tilastomenetelmät↔ compare
- Tyypin I ja tyypin II virheetTutkimuksen tilastomenetelmät↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →