ScholarGate
Avustaja
Machine learningVariational Algorithm

Variaatiokvanttilaskennan ratkaisija

Variaatiokvanttilaskennan ratkaisija (Variational Quantum Eigensolver, VQE) on hybridikvantti-klassinen algoritmi, joka on suunniteltu löytämään kvanttihamiltonin pienin ominaisarvo (perustilan energia). Peruzzo ym. (2014) esittelivät sen, ja se hyödyntää variaatioperiaatetta yhdistääkseen kvanttipiirien tehon klassiseen optimointiin ratkaistakseen kemian ja materiaalitieteen ongelmia lähiajan kvanttilaitteilla.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Peruzzo, A., McClean, J., Shadbolt, P., et al. (2014). A variational eigenvalue solver on a photonic quantum processor. Nature Communications, 5, 4213. DOI: 10.1038/ncomms5213
  2. McClean, J. R., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2016). The theory of variational hybrid quantum-classical algorithms. New Journal of Physics, 18, 023023. DOI: 10.1088/1367-2630/18/2/023023
  3. Cao, Y., Romero, J., Aspuru-Guzik, A. (2021). Potential of quantum computing for drug discovery. IBM Journal of Research and Development, 62, 6:1-6:20. DOI: 10.1147/JRD.2018.2888987

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Variational Quantum Eigensolver (VQE). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/quantum-computing/variational-quantum-eigensolver

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateVariational Quantum Eigensolver (Variational Quantum Eigensolver (VQE)). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/quantum-computing/variational-quantum-eigensolver · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026