ScholarGate
Avustaja
Machine learningStochastic Method

Kvanttimonte-carlo

Kvanttimonte-carlo (QMC) on stokastinen laskennallinen menetelmä kvanttimekaanisten monen kappaleen systeemin perustilan ominaisuuksien laskemiseksi. Klassisen Monte Carlo -otannan ja kvanttimekaniikan yhdistäen QMC-menetelmät ovat tarkimpia saatavilla olevia menetelmiä elektronirakenteen ja tiiviin aineen fysiikassa, saavuttaen alle prosentin tarkkuuden monille systeemeille.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Metropolis, N., Rosenbluth, A. W., et al. (1953). Equation of state calculations by fast computing machines. Journal of Chemical Physics, 21, 1087–1092. DOI: 10.1063/1.1699114
  2. Reynolds, P. J., Tobochnik, J., Gould, H. (1990). Diffusion quantum Monte Carlo. Computers in Physics, 4, 662–668. DOI: 10.1063/1.4822960
  3. Needs, R. J., et al. (2020). Variational and diffusion quantum Monte Carlo calculations with the CASINO code. The Journal of Chemical Physics, 152, 154106. DOI: 10.1063/1.5144288

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Monte Carlo (QMC). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/quantum-computing/quantum-monte-carlo

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateQuantum Monte Carlo (Quantum Monte Carlo (QMC)). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/quantum-computing/quantum-monte-carlo · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026