Kvanttitukivektorikone
Kvanttitukivektorikone (QSVM) on kvanttikoneoppimisalgoritmi, joka yhdistää kvanttiominaisuusavaruudet klassiseen SVM-koulutukseen. Rebentrost et al. ehdottama vuonna 2014, QSVM hyödyntää kvanttiprosessoreita ytimfunktioiden laskemiseen, tarjoten potentiaalisesti nopeusetua luokitteluongelmiin samalla kun se pysyy käytännöllisenä lähiajan kvanttilaitteilla.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Rebentrost, P., Mohseni, M., Lloyd, S. (2014). Quantum support vector machine for big data classification. Physical Review Letters, 113, 130503. DOI: 10.1103/PhysRevLett.113.130503 ↗
- Havlíček, V., Córcoles, A. D., Temme, K., et al. (2019). Supervised learning with quantum-enhanced feature spaces. Nature, 567, 209–212. DOI: 10.1038/s41586-019-0980-2 ↗
- Liu, Y., Arunachalam, S., Temme, K. (2021). A rigorous and robust quantum speed-up in supervised machine learning. arXiv preprint arXiv:2010.07471. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Quantum Support Vector Machine. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/quantum-computing/quantum-svm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kvanttiaproksimatiivinen optimointialgoritmiKvanttilaskenta↔ compare
- Variaatiokvanttilaskennan ratkaisijaKvanttilaskenta↔ compare
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →