ScholarGate
Avustaja
Machine learningMonte Carlo Method

Polkuintegraali-Monte Carlo

Polkuintegraali-Monte Carlo (PIMC) on laskennallinen menetelmä kvanttisysteemien termodynaamisten ja rakenteellisten ominaisuuksien laskemiseksi käyttäen Feynmanin polkuintegraaliformulaatiota. David Ceperley ja hänen kollegansa kehittivät sen 1990-luvulla. PIMC käsittelee kvanttihiukkasia klassisina polymeereinä korkeampiulotteisessa avaruudessa, mahdollistaen kvanttitilastojen tehokkaan Monte Carlo -otannan.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Feynman, R. P. (1948). Space-time approach to non-relativistic quantum mechanics. Reviews of Modern Physics, 20, 367–387. DOI: 10.1103/RevModPhys.20.367
  2. Ceperley, D. M. (1995). Path integrals in the theory of condensed helium. Reviews of Modern Physics, 67, 279–355. DOI: 10.1103/RevModPhys.67.279
  3. Trofimov, D., et al. (2020). Practical path integral Monte Carlo. Annual Review of Computational Physics, 2, 165–190. link

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Path Integral Monte Carlo (PIMC). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/quantum-computing/path-integral-monte-carlo

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGatePath Integral Monte Carlo (Path Integral Monte Carlo (PIMC)). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/quantum-computing/path-integral-monte-carlo · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026