Turvattu monen osapuolen laskenta
Turvattu monen osapuolen laskenta (SMPC) on kryptografinen paradigma, joka mahdollistaa kahden tai useamman osapuolen yhteisen funktion laskemisen heidän yksityisillä syötteillään paljastamatta näitä syötteitä toisilleen. Andrew Yao esitteli sen vuonna 1982 uraauurtavalla kiedottujen piirien (garbled circuit) rakenteellaan. SMPC tarjoaa todistettavia yksityisyystakuita, jotka perustuvat laskennallisiin vaikeusoletuksiin. Se on modernin yksityisyyttä suojaavan data-analyysin perusta, mahdollistaen arkaluonteisten tietoaineistojen yhteislaskennan rahoitusalalla, terveydenhuollossa ja koneoppimisessa.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Yao, A. C. (1982). Protocols for secure computations. 23rd Annual Symposium on Foundations of Computer Science, 160–164. DOI: 10.1109/SFCS.1982.38 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). Secure Multi-Party Computation (SMPC). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/privacy/secure-multiparty-computation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Differentiaalinen yksityisyysYksityisyydensuoja↔ compare
- Hajautettu oppiminenYksityisyydensuoja↔ compare
- k-Anonymiteetti: Yksilöiden yksityisyyden suojaaminen julkaistussa datassaYksityisyydensuoja↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →