ScholarGate
Avustaja
Machine learningPrivacy-preserving computation

Fully Homomorphic Encryption

Kuvittele, että suljet yksityiset tietosi läpinäkyvään laatikkoon, joka on lukittu murtumattomalla lukolla. Annat laatikon kolmannelle osapuolelle, joka voi käsitellä sisältöä laatikon seinien läpi – lisätä lukuja, kertoa niitä, soveltaa funktioita – avaamatta koskaan lukkoa tai näkemättä dataa. Kun laatikko palautetaan sinulle, avaat sen ja löydät täsmälleen saman vastauksen, jonka olisit saanut, jos olisit itse tehnyt laskutoimituksen raakadatalle. Homomorfisen salauksen toteutus on tämän idean matemaattinen toteutus, jossa käytetään huolellisesti jäsenneltyä kohinaa hilapohjaisessa algebrassa turvallisuuden ja oikeellisuuden takaamiseksi.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Gentry, C. (2009). Fully homomorphic encryption using ideal lattices. ACM Symposium on Theory of Computing (STOC), 169–178. DOI: 10.1145/1536414.1536440

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 2). Fully Homomorphic Encryption. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/privacy/homomorphic-encryption

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateHomomorphic Encryption (Fully Homomorphic Encryption). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/privacy/homomorphic-encryption · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026