k-Anonymiteetti: Yksilöiden yksityisyyden suojaaminen julkaistussa datassa
k-Anonymiteetti on muodollinen yksityisyysmalli, jonka Latanya Sweeney esitteli vuonna 2002 suojatakseen yksilöitä, kun henkilötietoja julkaistaan tutkimus- tai julkiseen käyttöön. Se edellyttää, että jokainen julkaistun aineiston tietue on erottamaton vähintään k−1 muusta tietueesta suhteessa määriteltyihin kvasi-tunnistettaviin attribuutteihin – kuten ikään, sukupuoleen ja postinumeroon – estäen uudelleentunnistamisen yhdistämällä julkaistua dataa ulkoisiin lähteisiin.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Sweeney, L. (2002). k-anonymity: A model for protecting privacy. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 10(5), 557–570. DOI: 10.1142/S0218488502001648 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 2). k-Anonymity Data Anonymization. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/privacy/k-anonymity
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Differentiaalinen yksityisyysYksityisyydensuoja↔ vertaa
- Synteettisen datan generointi tietosuojan hallintaanYksityisyydensuoja↔ vertaa
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →