Painotettu ominaisvektorikeskeisyys
Painotettu ominaisvektorikeskeisyys laajentaa klassista ominaisvektorikeskeisyyden mittaria graafeihin, joissa särmillä on numeerisia painoja. Se pisteyttää kunkin solmun suhteessa naapureidensa pisteiden painotettuun summaan, missä painoina käytetään yhdistävien särmien painoja. Solmut saavat korkeita pisteitä paitsi monista yhteyksistä, myös vahvoista yhteyksistä muihin vaikutusvaltaisiin solmuihin, mikä tekee mittarista samanaikaisesti herkän sekä sidoksen vahvuudelle että verkoston asemalle.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Bonacich, P. (1987). Power and centrality: A family of measures. American Journal of Sociology, 92(5), 1170–1182. DOI: 10.1086/228631 ↗
- Opsahl, T., Agneessens, F., & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006 ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Eigenvector Centrality (Spectral Prestige in Weighted Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/network-analysis/weighted-eigenvector-centrality
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Asteen keskeisyysVerkostoanalyysi↔ compare
- Eigenvector-keskeisyysVerkostoanalyysi↔ compare
- Painotettu välisyyden keskeisyysVerkostoanalyysi↔ compare
- Painotettu läheisyyskeskisyysVerkostoanalyysi↔ compare
- Painotettu asteluku (Weighted Degree Centrality)Verkostoanalyysi↔ compare
- Painotettu PageRankVerkostoanalyysi↔ compare
Tähän viittaavat
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →