Machine learningNetwork science

Ajallinen välillisyyskeskeisyys

Ajallinen välillisyyskeskeisyys (TBC) laajentaa klassista välillisyyskeskeisyyttä aikaleimattuihin verkostoihin laskemalla, kuinka usein solmu sijaitsee aikajärjestyksen mukaisilla lyhimmillä poluilla – poluilla, jotka kulkevat kaaria kronologisessa järjestyksessä. Se tunnistaa solmut, jotka toimivat ajallisina välittäjinä, halliten informaation tai resurssien virtaa sen kehittyessä ajan myötä, pikemminkin kuin staattisessa tilannekuvassa.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Holme, P., & Saramäki, J. (2012). Temporal networks. Physics Reports, 519(3), 97–125. DOI: 10.1016/j.physrep.2012.03.001
  2. Kim, H., & Anderson, R. (2012). Temporal node centrality in complex networks. Physical Review E, 85(2), 026107. DOI: 10.1103/PhysRevE.85.026107

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Temporal Betweenness Centrality (Time-Respecting Path Betweenness). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/network-analysis/temporal-betweenness-centrality

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateTemporal Betweenness Centrality (Temporal Betweenness Centrality (Time-Respecting Path Betweenness)). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/network-analysis/temporal-betweenness-centrality · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026