ScholarGate
Avustaja
Process / pipelineQuantitative image analysis

Radiomiikka

Radiomiikka on laskennallinen menetelmä, joka poimii suuren määrän kvantitatiivisia piirteitä lääketieteellisistä kuvista (TT, MRI, PET) käyttäen automatisoitua kuvien analyysiä ja koneoppimista löytääkseen kuvantamisen biomarkkereita, jotka liittyvät taudin fenotyyppiin, ennusteeseen ja hoitovasteeseen. Lambinin, Gilliesin ja kollegoiden vuonna 2012 kehittämän radiomiikan tavoitteena on tulkita näkyvien kuvioiden taustalla olevaa biologiaa, mahdollistaen yksilöllistetyn lääketieteen kuvapohjaisen fenotyypityksen avulla. Se on noussut tehokkaaksi työkaluksi onkologiassa kasvaimen karakterisoinnissa, ennusteen ennustamisessa ja hoitovasteen arvioinnissa.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaApply, compare, get guidance
Tools & resources
Lataa diat
Learn & explore
VideoTulossa

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Menetelmäkartta

Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.

Lähteet

  1. Lambin, P., Rios-Velazquez, E., Leijenaar, R., et al. (2012). Radiomics: extracting more information from medical images using advanced feature analysis. Nature Reviews Clinical Oncology, 9(12), 676-684. DOI: 10.1016/j.ejca.2011.11.036
  2. Gillies, R. J., Kinahan, P. E., Hricak, H. (2016). Radiomics: images are data. Radiology, 278(2), 563-577. link
  3. Kumar, V., Gu, Y., Basu, S., et al. (2012). Radiomics: the process and the challenges. Magnetic Resonance Imaging, 30(9), 1234-1248. DOI: 10.1016/j.mri.2012.06.010

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative Radiomics. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/medical-imaging/radiomics

Mikä menetelmä?

Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.

Vertaa rinnakkain

Tähän viittaavat

ScholarGateRadiomics (Quantitative Radiomics). Haettu 2026-06-17 osoitteesta https://scholargate.app/fi/medical-imaging/radiomics · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026