Adaptiivinen Coxin suhteellisten vaarojen malli – rankaistu eloonjäämisregressio automaattisella muuttujanvalinnalla
Adaptiivinen Coxin suhteellisten vaarojen malli laajentaa klassista Cox-regressiota tapahtuma-aika-tuloksille lisäämällä adaptiivisen LASSO- (tai vastaavan) rankaisun. Se arvioi samanaikaisesti vaarasuhteita ja suorittaa muuttujanvalintaa, kutistaen epäolennaisten kovariaattien kertoimet tarkalleen nollaan. Tämä tekee siitä erityisen arvokkaan korkeaulotteisissa kliinisissä tai genomiaineistoissa, joissa ehdokasennustajien määrä on suuri suhteessa tapahtumien määrään.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Menetelmäkartta
Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.
Lähteet
- Zhang, H. H., & Lu, W. (2007). Adaptive Lasso for Cox's proportional hazards model. Biometrika, 94(3), 691–703. DOI: 10.1093/biomet/asm037 ↗
- Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cox Proportional Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/epidemiology/adaptive-cox-proportional-hazards
Mikä menetelmä?
Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.
- Kiihdytetyn elinajan (AFT) malliElinaika-analyysi↔ vertaa
- Coxin suhteellisten vaarojen regressiomalli aikasarja-analyysiinEpidemiologia↔ vertaa
- Kaplan-Meierin selviytymisestimaattoriElinaika-analyysi↔ vertaa
- Lasso-regressioKoneoppiminen↔ vertaa
- Random Survival ForestElinaika-analyysi↔ vertaa
Similar methods
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →