Machine learning

Isolation Forest

Isolation Forest on an unsupervised, koneenopimisen menetelmä poikkeamien ja ulokkeiden havaitsemiseen, jonka Liu, Ting ja Zhou esittelivät vuonna 2008. Se eristää poikkeamat datan satunnaisen osioinnin avulla. Menetelmä toimii ilman merkittyä poikkeamatietoa ja skaalautuu korkeaulotteisiin aineistoihin.

Avaa sovelluksessa MethodMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Isolation Forest

Päätöspuu Gaussin seosjakaumamalli Pääkomponenttianalyysi Random Forest t-SNE Aktiivisen oppimisen eri…Aktiivinen oppiminen – y…Autoenkooderin poikkeami…Bayesilainen autoenkoode…Bayesiläinen yhden luoka…

+24 more

Lähteet

Liu, F.T., Ting, K.M. & Zhou, Z.-H. (2008). Isolation Forest. IEEE ICDM, 413–422. DOI: 10.1109/ICDM.2008.17 ↗

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 1). Isolation Forest (Anomaly Detection via Random Partitioning). ScholarGate. https://scholargate.app/fi/machine-learning/isolation-forest

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

PäätöspuuKoneoppiminen↔ compare
Gaussin seosjakaumamalliKoneoppiminen↔ compare
PääkomponenttianalyysiKoneoppiminen↔ compare
Random ForestKoneoppiminen↔ compare
t-SNEKoneoppiminen↔ compare

Compare side by side →

Tähän viittaavat

Aktiivisen oppimisen eristysmetsä Aktiivinen oppiminen – yhden luokan SVM Autoenkooderin poikkeamien tunnistus Bayesilainen autoenkooderi poikkeamien havaitsemiseen Bayesiläinen yhden luokan SVM Ensemble Autoencoder Anomaly Detection Ensemble Isolation Forest Ensemble One-Class SVM Selitettävä autoenkooderin poikkeamien havaitseminen Selitettävä Isolation Forest Selitettävä yhden luokan SVM LightGBM Local Outlier Factor (LOF)Yhden luokan SVM Online Autoencoder -poikkeamien tunnistus Online Isolation Forest Verkko-pohjainen One-Class SVM Hajautusjakauman ulkopuolinen (Out-of-Distribution, OOD) tunnistus Robusti autoenkooderin poikkeamien havaitseminen Robust Gaussian Mixture Model Robust Isolation Forest Robust One-Class SVM Robust Random Forest Itseohjautuva autoenkooderianomalian tunnistus Itseohjautuva eristysmetsä Itseohjautuva yhden luokan SVM Puolivalvottu autoenkooderianomalianalyysi Puolivalvottu eristysmetsä Puolivalvottu yhden luokan SVM

Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →

Lue koko menetelmä

Method map

Lähteet

Näin viittaat tähän sivuun

Aiheeseen liittyvät menetelmät

Which method?

Tähän viittaavat