GCTA
GCTA (Genome-wide Complex Trait Analysis) on laskennallinen työkalupakki, jolla arvioidaan periytyvyyttä ja geneettisiä korrelaatioita genominlaajuisten genotyyppi- ja fenotyyppitietojen perusteella. Yangin ja Visscherin vuonna 2011 kehittämä GCTA käyttää genominlaajuista rajoitettua suurimman uskottavuuden menetelmää (GREML) fenotyyppisen varianssin jakamiseen osiin, jotka selittyvät yleisillä SNP-markkereilla, ympäristötekijöillä ja jäännösvarianssilla. GCTA:sta on tullut standardityökalu monimutkaisten sairauksien ja kvantitatiivisten piirteiden geneettisen vaihtelun osuuden ymmärtämiseksi.
Lue koko menetelmä
Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Lähteet
- Yang, J., Lee, S. H., Goddard, M. E., & Visscher, P. M. (2011). GCTA: A tool for genome-wide complex trait analysis. American Journal of Human Genetics, 88(1), 76–82. DOI: 10.1016/j.ajhg.2010.11.011 ↗
- Zhou, X., Stephens, M. (2012). Genome-wide efficient mixed-model analysis for association studies. Nature Genetics, 44(7), 821–824. DOI: 10.1038/ng.2310 ↗
- Pitchford, W. S., & Brown, W. M. (2019). Genomic prediction and selection of genomic variance. Genetics Selection Evolution, 51(1), 53–66. link ↗
Näin viittaat tähän sivuun
ScholarGate. (2026, June 3). Genome-wide Complex Trait Analysis for Heritability Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/genetics/gcta
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- F-tilastot (FST)Genetiikka↔ compare
- LD-lohkoanalyysiGenetiikka↔ compare
- Polygeeninen riskipisteetGenetiikka↔ compare
- QTL-analyysiGenetiikka↔ compare
Huomasitko virheen tällä sivulla? Ilmoita siitä tai ehdota korjausta →