Regression modelEconometrics / time series

Rakenteellisen katkeaman ARIMA-malli

Rakenteellisen katkeaman ARIMA-malli laajentaa standardia ARIMA-kehystä tunnistamalla ja huomioimalla eksplisiittisesti yhden tai useamman äkillisen muutoksen aikasarjan tasossa, trendissä tai dynamiikassa. Sen sijaan, että pakotettaisiin yksi ARIMA-parametrien joukko koko otoksen läpi, se sovittaa erilliset ARIMA-määritykset kullekin katkosajankohtien määrittelemälle regimelle.

Sovella työkalulla EconMindTulossaVideoTulossaDownload slides

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Lähteet

  1. Bai, J., & Perron, P. (1998). Estimating and testing linear models with multiple structural changes. Econometrica, 66(1), 47-78. DOI: 10.2307/2998540
  2. Perron, P. (1989). The great crash, the oil price shock, and the unit root hypothesis. Econometrica, 57(6), 1361-1401. DOI: 10.2307/1913712

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/structural-break-arima-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Tähän viittaavat

ScholarGateStructural Break ARIMA Model (Structural Break Autoregressive Integrated Moving Average Model). Haettu 2026-06-15 osoitteesta https://scholargate.app/fi/econometrics/structural-break-arima-model · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026