ScholarGate
Avustaja
Regression modelCausal inference

Maantieteellinen regressioepäjatkuvuus

Maantieteellinen regressioepäjatkuvuus (GRD) on kvasi-eksperimentaalinen asetelma, joka hyödyntää teräviä maantieteellisiä rajoja – raja-aitoja, hallinnollisia rajoja tai luonnonmuodostelmia – kausaalisten vaikutusten estimoimiseksi. Dell (2010) ja muut esittelivät sen, ja se vertaa tuloksia rajan molemmin puolin, missä hoito muuttuu äkillisesti. Menetelmä perustuu ajatukseen, että rajojen vastakkaisilla puolilla olevat yksiköt ovat muuten samankaltaisia. Tämä lähestymistapa tuottaa uskottavia kausaalisia estimaatteja paikallisesti kohdistetuille politiikoille, institutionaalisille muutoksille ja luonnonilmiöille.

Sovella työkalulla EconMindTulossaApply, compare, get guidance
Tools & resources
Lataa diat
Learn & explore
VideoTulossa

Lue koko menetelmä

Vain jäsenille

Kirjaudu sisään maksuttomalla tilillä lukeaksesi tämän osion.

Kirjaudu sisään

Menetelmäkartta

Lähimenetelmien naapurusto — valitse solmu tutkiaksesi.

Lähteet

  1. Dell, M. (2018). The persistent effects of Peru's mining mita. Econometrica, 78(6), 1863-1911. link
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Näin viittaat tähän sivuun

ScholarGate. (2026, June 3). Geographic Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fi/econometrics/geographic-regression-discontinuity

Mikä menetelmä?

Aseta tämä menetelmä lähimpien sukulaistensa rinnalle ja lue niitä yhdessä — kirjasto asettaa teokset pöydälle; valinta on sinun.

Vertaa rinnakkain

Tähän viittaavat

ScholarGateGeographic Regression Discontinuity (Geographic Regression Discontinuity Design). Haettu 2026-06-17 osoitteesta https://scholargate.app/fi/econometrics/geographic-regression-discontinuity · Aineisto: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026