نرمالسازی متن — استانداردسازی متن نویزی
نرمالسازی متن یک خط لوله پیشپردازش در پردازش زبان طبیعی (NLP) است که متن نویزی، خلاصهشده یا غلط املایی — مانند پیامهای SMS، پستهای رسانههای اجتماعی و خروجی OCR — را به شکلی پاک و استاندارد تبدیل میکند. این مرحله پیشنیاز تقریباً هر وظیفه NLP پاییندستی است و تضمین میکند که اشکال سطحی ناسازگار، توکنسازی، تجزیه یا طبقهبندی را مختل نکنند. این روش از طریق بالدوین و لی (2015) و اسپرود و جیتلی (2017) مورد بررسی آکادمیک نظاممند قرار گرفت.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Text Normalization (Noisy-Text Standardisation). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/text-mining/text-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- بازشناسی موجودیت نامدار (NER)متنکاوی↔ compare
- برچسبگذاری اجزای کلام (Part-of-Speech Tagging / POS Tagging)متنکاوی↔ compare
- تحلیل احساساتمتنکاوی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →