خلاصهسازی متن — استخراجی و چکیدهای
خلاصهسازی خودکار متن یک وظیفه پردازش زبان طبیعی است که اسناد طولانی را به خلاصههای کوتاهتر فشرده میکند و در عین حال اطلاعات کلیدی آنها را حفظ میکند. این کار از طریق یکی از دو خانواده رویکرد انجام میشود — خلاصهسازی استخراجی، که مهمترین بخشها را از منبع انتخاب میکند، یا خلاصهسازی چکیدهای، که متن جدیدی تولید میکند. این حوزه توسط ننکووا و مککیون (۲۰۱۱) تثبیت شد و مدلهای توالی به توالی مانند BART (لوئیس و همکاران، ۲۰۲۰) جنبه چکیدهای را پیش بردند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Nenkova, A. & McKeown, K. (2011). Automatic Summarization. Foundations and Trends in Information Retrieval. DOI: 10.1561/1500000015 ↗
- Lewis, M. et al. (2020). BART: Denoising Sequence-to-Sequence Pre-training for Natural Language Generation, Translation, and Comprehension. ACL. DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.703 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Automatic Text Summarization. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/text-mining/text-summarization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- خوشهبندی اسنادمتنکاوی↔ compare
- استخراج کلیدواژهمتنکاوی↔ compare
- Semantic Similarityمتنکاوی↔ compare
- تحلیل احساساتمتنکاوی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →