مدل توأم برای دادههای طولی و زمان تا رویداد
مدل توأم برای دادههای طولی و زمان تا رویداد، که توسط Tsiatis و Davidian در سال ۲۰۰۴ رسمی شد و توسط Rizopoulos در سال ۲۰۱۲ به طور جامع توسعه یافت، به طور همزمان یک مدل اثرات آمیخته را برای نشانگرهای زیستی اندازهگیریشده مکرر و یک مدل بقا را برای زمان تا یک رویداد برآورد میکند و این دو فرآیند را از طریق اثرات تصادفی مشترک به هم پیوند میدهد. این مدل دو مشکل عمده را حل میکند که رویکردهای سادهتر قادر به مدیریت آنها نیستند: ترک تحصیل آموزنده از مطالعات طولی و درونزایی نشانگرهای زیستی متغیر با زمان که به عنوان متغیرهای کمکی در مدل Cox استفاده میشوند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Rizopoulos, D. (2012). Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data. CRC Press. DOI: 10.1201/b12208 ↗
- Tsiatis, A.A. & Davidian, M. (2004). Joint Modeling of Longitudinal and Time-to-Event Data: An Overview. Statistica Sinica, 14(3), 809–834. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Joint Model for Longitudinal and Time-to-Event Data. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/survival/joint-model-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مدل فراژتی مشترک برای دادههای بقای خوشهایتحلیل بقا↔ compare
- تخمینگر بقای کاپلان-مایرتحلیل بقا↔ compare
- تحلیل نقطه عطف برای بقای شرطی و پیشبینی پویاتحلیل بقا↔ compare
- مدل اثرات مختلط (یا مدل خطی مختلط) رگرسیون معمولی را با گنجاندن هر دو اثرات ثابتآمار↔ compare
- رگرسیون کاکس با متغیرهای کمکی وابسته به زمانتحلیل بقا↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →