تحلیل نقطه عطف برای بقای شرطی و پیشبینی پویا
تحلیل نقطه عطف (Landmark analysis)، که توسط اندرسون، کین و گلبر در سال ۱۹۸۳ معرفی شد، احتمالات بقای شرطی را برای شرکتکنندگانی که در یک نقطه زمانی از پیش تعیینشده - نقطه عطف - همچنان در معرض خطر هستند، تخمین میزند، نه از زمان ورود به مطالعه. این روش به طور صریح برای اجتناب از سوگیری زمان نامیرا (immortal time bias) توسعه یافته است؛ سوگیریای که زمانی رخ میدهد که شرکتکنندگان بر اساس یک رویداد (مانند تغییر درمان یا نتیجه بیومارکر) گروهبندی میشوند که تنها در صورتی میتواند رخ دهد که آنها به اندازه کافی بدون رویداد باقی بمانند تا آن را تجربه کنند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Anderson, J. R., Cain, K. C. & Gelber, R. D. (1983). Analysis of Survival by Tumor Response. Journal of Clinical Oncology, 1(11), 710–719. DOI: 10.1200/JCO.1983.1.11.710 ↗
- van Houwelingen, H. C. (2007). Dynamic Prediction by Landmarking in Event History Analysis. Scandinavian Journal of Statistics, 34(1), 70–85. DOI: 10.1111/j.1467-9469.2006.00529.x ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Landmark Analysis for Conditional Survival and Dynamic Prediction. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/survival/landmark-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مدل توأم برای دادههای طولی و زمان تا رویدادتحلیل بقا↔ compare
- تخمینگر بقای کاپلان-مایرتحلیل بقا↔ compare
- برآوردگر خطر تجمعی نلسون-آلنتحلیل بقا↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →