برآورد برای مناطق کوچک (مدل فی-هریوت)
برآورد برای مناطق کوچک (SAE) به تکنیکهای آماری اطلاق میشود که برآوردهای قابل اعتمادی را برای زیرجمعیتها — مناطق جغرافیایی، گروههای جمعیتی، یا واحدهای اداری — تولید میکنند، جایی که نمونههای مستقیم پیمایشی برای دستیابی به دقت قابل قبول بسیار پراکنده هستند. مدل فی-هریوت، که توسط رابرت فی و راجر هریوت در سال ۱۹۷۹ معرفی شد، مدل متعارف SAE در سطح منطقه است. این مدل، برآوردهای مستقیم پیمایشی ضعیف را با اطلاعات کمکی متغیرهای کمکی از طریق چارچوب بیز تجربی یا BLUP تکمیل میکند و خطای میانگین مربعات را برای دامنههای کوچک به طور قابل توجهی کاهش میدهد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Fay, R. E., & Herriot, R. A. (1979). Estimates of income for small places: An application of James-Stein procedures to census data. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 269–277. DOI: 10.1080/01621459.1979.10482505 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Small Area Estimation (Fay-Herriot Model). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/survey-methodology/small-area-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مدل سلسله مراتبی بیزیبیزی↔ compare
- وزندهی و کالیبراسیون پیمایشروششناسی پیمایش↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →