نمونهبرداری خوشهای تطبیقی — ACS
نمونهبرداری خوشهای تطبیقی (Adaptive Cluster Sampling - ACS) یک طرح مبتنی بر احتمال است که در آن یک نمونه تصادفی اولیه از واحدها، در صورت برآورده شدن یک شرط از پیش تعریفشده (معمولاً یک آستانه شمارش برای یک ویژگی نادر)، منجر به گنجاندن واحدهای همسایه میشود. ACS که توسط استیون کی. تامپسون در سال 1990 توسعه یافت، به ویژه برای تخمین فراوانی یا توزیع جمعیتهای نادر و خوشهای از نظر فضایی، مانند گونههای در معرض خطر، کانونهای بیماری، یا گروههای اجتماعی با دسترسی دشوار، قدرتمند است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
منابع
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. Wiley. ISBN: 978-0471558712
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/survey-methodology/adaptive-cluster-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- نمونهگیری طبقهبندی شده تطبیقیروششناسی پیمایش↔ compare
- نمونهگیری خوشهایروششناسی پیمایش↔ compare
- نمونهگیری چندمرحلهایروششناسی پیمایش↔ compare
- نمونهگیری گلولهبرفیروششناسی پیمایش↔ compare
- نمونهگیری طبقهایروششناسی پیمایش↔ compare
- نمونهگیری نظاممندروششناسی پیمایش↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →