Process / pipelineSampling

نمونه‌گیری وزنی تطبیقی

نمونه‌گیری وزنی تطبیقی یک رویه نمونه‌گیری احتمالی است که وزن‌های شمول واحدهای جامعه را بر اساس داده‌های مشاهده‌شده که در طول فرآیند نمونه‌گیری جمع‌آوری شده‌اند، به‌طور پویا تخصیص داده و به‌روزرسانی می‌کند. برخلاف نمونه‌گیری وزنی ایستا - که در آن وزن‌ها قبل از جمع‌آوری داده‌ها از اطلاعات کمکی شناخته‌شده تعیین می‌شوند - وزن‌دهی تطبیقی احتمالات را با انباشت اطلاعات جدید اصلاح می‌کند و تلاش نمونه‌گیری را بر واحدهایی متمرکز می‌کند که بیشترین سهم را در برآورد کمیت هدف دارند. این روش در روش‌شناسی پیمایش، مطالعات شبیه‌سازی و برآورد رویدادهای نادر استفاده می‌شود.

یافتن موضوع با PaperMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601
  2. Owen, A. B. (2000). Monte Carlo Theory, Methods and Examples. Stanford University (online edition). Chapter on importance sampling and adaptive weighting. link

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Weighted Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/survey-methodology/adaptive-weighted-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateAdaptive Weighted Sampling (Adaptive Weighted Sampling). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/survey-methodology/adaptive-weighted-sampling · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026