نمونهگیری طبقهبندی شده تطبیقی
نمونهگیری طبقهبندی شده تطبیقی جمعیت را به طبقاتی تقسیم میکند و سپس یک قاعده تطبیقی را در هر طبقه اعمال میکند: هر زمان که یک واحد انتخاب شده اولیه شرط از پیش تعیین شدهای را برآورده کند (به عنوان مثال، گونهای نادر یافت شود، متغیری از یک آستانه فراتر رود)، واحدهای همسایه یا مرتبط به نمونه اضافه میشوند. این روش قدرت کاهش واریانس طبقهبندی را با توانایی تمرکز تلاش نمونهگیری در جایی که پدیده مورد علاقه در واقع وجود دارد، ترکیب میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Thompson, S. K. (2002). Sampling (2nd ed.). Wiley-Interscience. ISBN: 978-0471360100
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Stratified Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/survey-methodology/adaptive-stratified-sampling
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- نمونهبرداری خوشهای تطبیقیروششناسی پیمایش↔ مقایسه
- نمونهگیری طبقهای نامتناسبروششناسی پیمایش↔ مقایسه
- نمونهگیری چندمرحلهایروششناسی پیمایش↔ مقایسه
- نمونهگیری طبقهبندی متناسبروششناسی پیمایش↔ مقایسه
- نمونهگیری طبقهایروششناسی پیمایش↔ مقایسه
- نمونهگیری نظاممندروششناسی پیمایش↔ مقایسه
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →