برآوردگرهای مقیاس مقاوم Sn و Qn
Sn و Qn برآوردگرهای مقیاس (پراکنش) مقاوم هستند که توسط روسو و کروکس (1993) به عنوان جایگزینی برای انحراف مطلق میانه (MAD) پیشنهاد شدند. هر دو به نقطه شکست 50% دست مییابند در حالی که کارایی آماری بالاتری نسبت به MAD ارائه میدهند، بنابراین حتی زمانی که دادهها حاوی دادههای پرت هستند، پراکندگی را به دقت اندازهگیری میکنند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Rousseeuw, P. J., & Croux, C. (1993). Alternatives to the Median Absolute Deviation. Journal of the American Statistical Association, 88(424), 1273-1283. DOI: 10.1080/01621459.1993.10476408 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 1). Sn and Qn Robust Scale Estimators. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/sn-qn-estimators
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل نقطه شکستآمار↔ compare
- برآورد انحراف مطلق میانه (MAD)آمار↔ compare
- آزمون جایگشتی (تصادفیسازی)آمار↔ compare
- رگرسیون کوانتایلاقتصادسنجی↔ compare
- مدل خطی مختلط مقاومآمار↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →