Hypothesis testClassical statistics

تحلیل اندازه اثر قوی

تحلیل اندازه اثر قوی، بزرگی یک تفاوت یا ارتباط را با استفاده از برآوردگرهایی که در برابر داده‌های پرت و نقض نرمال بودن مقاوم هستند، کمی می‌کند. به جای اتکا به آماره‌های کلاسیک مانند کوهن دی (Cohen's d) که بر اساس میانگین‌ها و انحراف معیارهای نمونه محاسبه می‌شوند، انواع قوی از میانگین‌های هرس شده (trimmed means) و انحراف معیارهای وینسوریزه (Winsorized standard deviations) استفاده می‌کنند تا برآوردهای اندازه اثر را تولید کنند که به طور دقیق اثر معمول را منعکس می‌کنند، نه اینکه توسط مقادیر افراطی متورم شوند.

به‌کارگیری با StatMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Algina, J., Keselman, H. J., & Penfield, R. D. (2005). An alternative to Cohen's standardized mean difference effect size: A robust parameter and confidence interval in the two independent groups case. Psychological Methods, 10(3), 317–328. DOI: 10.1037/1082-989X.10.3.317
  2. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/robust-effect-size-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateRobust Effect Size Analysis (Robust Effect Size Analysis). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/statistics/robust-effect-size-analysis · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026