Hypothesis test

تصحیح بونفرونی

تصحیح بونفرونی روشی محافظه‌کارانه و قابل تعمیم در سطح جهانی برای کنترل نرخ خطای خانوادگی (FWER) هنگام انجام آزمون‌های فرضیه همزمان متعدد است. این روش که بر اساس نامساوی احتمال بونفرونی در سال ۱۹۳۶ بنا شده و در سال ۱۹۶۱ توسط الیو ژان دان برای مقایسه‌های چندگانه صورت‌بندی شد، سطح معناداری هدف α را بر تعداد آزمون‌ها m تقسیم می‌کند و تضمین می‌نماید که احتمال ارتکاب حتی یک رد نادرست در کل خانواده آزمون‌ها از α تجاوز نکند.

به‌کارگیری با StatMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link
  2. Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090
  3. Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/statistics/bonferroni-correction

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateBonferroni Correction (Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/statistics/bonferroni-correction · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026