Process / pipelineSimulation / optimization

برنامه‌ریزی هدف تصادفی — بهینه‌سازی اهداف چندگانه تحت عدم قطعیت

برنامه‌ریزی هدف تصادفی (SGP) برنامه‌ریزی هدف کلاسیک را برای مدیریت عدم قطعیت در اهداف، ضرایب محدودیت‌ها یا پارامترهای سمت راست گسترش می‌دهد. با گنجاندن محدودیت‌های احتمالی و مولفه‌های هدف تصادفی، راه‌حل‌هایی را پیدا می‌کند که اهداف چندگانه را در سطوح احتمالی قابل قبول برآورده می‌کنند و آن را برای مسائل تصمیم‌گیری که داده‌ها ذاتاً نامشخص یا متغیر هستند، مناسب می‌سازد.

باز کردن در MethodMindبه‌زودیویدیوبه‌زودیDownload slides

مطالعهٔ کامل روش

ویژهٔ اعضا

برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.

ورود

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

منابع

  1. Contini, B. (1968). A stochastic approach to goal programming. Operations Research, 16(3), 576–586. DOI: 10.1287/opre.16.3.576
  2. Charnes, A., Cooper, W. W. (1959). Chance-constrained programming. Management Science, 6(1), 73–79. DOI: 10.1287/mnsc.6.1.73

نحوهٔ استناد به این صفحه

ScholarGate. (2026, June 3). Stochastic Goal Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/simulation/stochastic-goal-programming

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

ارجاع‌شده در

ScholarGateStochastic Goal Programming (Stochastic Goal Programming). بازیابی‌شده در 2026-06-15 از https://scholargate.app/fa/simulation/stochastic-goal-programming · مجموعه‌داده: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026