پژوهش تأییدی سلسلهمراتبی — طرح تأییدی برای دادههای تودرتو
پژوهش تأییدی سلسلهمراتبی یک طرح کمی است که فرضیههای از پیش تعیینشدهای را درباره روابط یا تفاوتهای گروهی در دادههایی با ساختار طبیعی تودرتو (سلسلهمراتبی) میآزماید — مانند دانشآموزان دستهبندیشده در کلاسها، بیماران در بیمارستانها، یا کارکنان در سازمانها. با مدلسازی صریح سلسلهمراتب، از تورم خطای نوع اول که هنگام تحلیل دادههای تودرتو به گونهای که مشاهدات مستقل تلقی شوند رخ میدهد، اجتناب میکند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Confirmatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/research-design/hierarchical-confirmatory-research
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- تحلیل عاملی تأییدی (CFA)روانسنجی↔ مقایسه
- پژوهش تاییدیطراحی پژوهش↔ مقایسه
- آزمون مدل سلسله مراتبیطراحی پژوهش↔ مقایسه
- مدلسازی چندسطحیآمار پژوهش↔ مقایسه
- مدلسازی معادلات ساختاری (SEM)آمار پژوهش↔ مقایسه
Similar methods
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →