اعتبار تمایز قوی
ارزیابی اعتبار تمایز قوی تعیین میکند که آیا سازههای نهفته متمایز در یک مدل اندازهگیری به اندازه کافی از یکدیگر متفاوت هستند یا خیر. برخلاف رویکردهای سنتی مبتنی بر AVE، روشهای قوی مانند نسبت هتروترایت-مونوتریت (HTMT) از الگوی همبستگیهای بین نشانگرها استفاده میکنند تا معیاری حساستر و اعتبارسنجی شده با شبیهسازی برای قضاوت اعتبار تمایز در زمینههای مدلسازی معادلات ساختاری ارائه دهند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Henseler, J., Ringle, C. M. & Sarstedt, M. (2015). A new criterion for assessing discriminant validity in variance-based structural equation modeling. Journal of the Academy of Marketing Science, 43(1), 115–135. DOI: 10.1007/s11747-014-0403-8 ↗
- Campbell, D. T. & Fiske, D. W. (1959). Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychological Bulletin, 56(2), 81–105. DOI: 10.1037/h0046016 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Discriminant Validity Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/psychometrics/robust-discriminant-validity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- تحلیل عاملی تأییدی (CFA)روانسنجی↔ compare
- روایی سازهروانسنجی↔ compare
- روایی همگراروانسنجی↔ compare
- مدلسازی معادلات ساختاری (SEM)آمار پژوهش↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →