مدلسازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی
مدلسازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئی (PLS-SEM) رویکردی مبتنی بر واریانس در مدلسازی معادلات ساختاری است که توسط هرمان وولد (Herman Wold) در سال ۱۹۸۵ توسعه یافته است. این روش با بیشینهسازی واریانس تبیینشده در متغیرهای وابسته، مدلهای متغیرهای پنهان را برآورد میکند. برخلاف مدلسازی معادلات ساختاری مبتنی بر کوواریانس، PLS-SEM بهویژه برای پژوهشهای اکتشافی، نمونههای کوچک تا متوسط، مدلهای پیچیده با سازههای متعدد و دادههای غیرنرمال مفید است.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+3 more
منابع
- Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2017). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed.). Sage Publications. ISBN: 9781483377445
- Wold, H. (1985). Partial least squares. In S. Kotz & N. L. Johnson (Eds.), Encyclopedia of Statistical Sciences (Vol. 6, pp. 581-591). Wiley. ISBN: 9780471822622
- Chin, W. W. (2010). How to write up and report PLS analyses. In V. E. Vinzi, W. W. Chin, J. Henseler, & H. Wang (Eds.), Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications (pp. 655-690). Springer. DOI: 10.1007/978-3-540-32827-8_29 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Partial Least Squares Structural Equation Modeling. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/psychometrics/pls-sem
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- مدلسازی معادلات ساختاری اکتشافیروانسنجی↔ compare
- ANOVA فازیروانسنجی↔ compare
- تحلیل شرط لازمروانسنجی↔ compare
- Wordfishروانسنجی↔ compare
- Wordscoresروانسنجی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →