Wordscores
ایده اصلی این است که کلمات معنایی را در مورد ابعاد پنهان سیاست حمل میکنند. اگر یک متن مرجع با موقعیت شناختهشده چپ-راست از کلمات خاصی بیشتر استفاده کند، آن کلمات به شاخصهایی از آن موقعیت ایدئولوژیک تبدیل میشوند. با شمارش فراوانی کلمات در اسناد جدید و مقایسه آنها با پروفایلهای مرجع، Wordscores تخمین میزند که متن جدید در کجای طیف ایدئولوژیک قرار میگیرد. این روش از حاشیهنویسی دستی اجتناب کرده و به طور خودکار در مقیاسهای بزرگ متنی مقیاسبندی میشود.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
نقشهٔ روش
همسایگی روشهای مرتبط — برای کاوش، یک گره را برگزینید.
منابع
- Laver, M., Benoit, K., & Garry, J. (2003). Extracting policy positions from political texts using words as data. American Political Science Review, 97(2), 311-331. DOI: 10.1017/s0003055403000698 ↗
- Benoit, K., & Laver, M. (2012). The basic arithmetic of legislative decisions. Journal of Political Institutions and Political Economy, 1(1), 1-29. link ↗
- Klemmensen, R., Hobolt, S. B., & Hansen, M. E. (2007). Estimating policy positions using political texts: A scaling approach. Electoral Studies, 26(4), 746-755. link ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 3). Wordscores. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/psychometrics/wordscores
کدام روش؟
این روش را در کنار نزدیکترین روشهای خویشاوندش بگذارید و آنها را کنار هم بخوانید — کتابخانه کتابها را روی میز میگشاید؛ انتخاب با شماست.
- مدلسازی معادلات ساختاری اکتشافیروانسنجی↔ مقایسه
- تحلیل گذار نهفتهروانسنجی↔ مقایسه
- تحلیل چند متغیرهروانسنجی↔ مقایسه
- مدلسازی معادلات ساختاری حداقل مربعات جزئیروانسنجی↔ مقایسه
- Wordfishروانسنجی↔ مقایسه
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →