برنامهریزی غیرخطی
برنامهریزی غیرخطی (NLP) شاخهای از بهینهسازی ریاضی است که به مسائلی میپردازد که در آنها تابع هدف یا حداقل یکی از قیود، غیرخطی است. این حوزه که به طور جامع توسط خورخه نودال و استفان رایت در متن اثرگذار سال ۲۰۰۶ آنها تدوین شده است، شامل الگوریتمهای مبتنی بر گرادیان — از جمله برنامهریزی ترتیبی درجه دوم (SQP)، روشهای نقطه درونی، و رویکردهای شبه-نیوتن — برای یافتن راهحلهای بهینه محلی یا سراسری برای مسائل تصمیمگیری پیوسته است که در مهندسی، اقتصاد و علوم فیزیکی پدیدار میشوند.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0-387-30303-1
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Nonlinear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/fa/optimization/nonlinear-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- بهینهسازی محدببهینهسازی↔ compare
- برنامهریزی پویابهینهسازی↔ compare
- بهینهسازی تصادفیبهینهسازی↔ compare
ارجاعشده در
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →