بهینهسازی دو سطحی (رهبر-پیرو)
بهینهسازی دو سطحی دستهای از مسائل برنامهریزی ریاضی است که در آن یک مسئله بهینهسازی در دل مسئلهای دیگر قرار گرفته است. مسئله سطح بالا (رهبر) هدف خود را با توجه به محدودیتهایی بهینه میکند که شامل راهحل یک مسئله سطح پایین (پیرو) است. این چارچوب که توسط جاناتان بارد در سال ۱۹۹۸ به طور جامع فرموله شد، مدلسازی تصمیمگیری سلسلهمراتبی را ارائه میدهد که در آن رهبر پاسخ منطقی پیرو را پیشبینی کرده و در نظر میگیرد.
مطالعهٔ کامل روش
برای خواندن این بخش با حساب رایگان وارد شوید.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
منابع
- Bard, J. F. (1998). Practical Bilevel Optimization: Algorithms and Applications. Kluwer Academic Publishers. ISBN: 978-0-7923-5458-7
- Colson, B., Marcotte, P., & Savard, G. (2007). An overview of bilevel optimization. Annals of Operations Research, 153(1), 235–256. DOI: 10.1007/s10479-007-0176-2 ↗
نحوهٔ استناد به این صفحه
ScholarGate. (2026, June 2). Bilevel Optimization (Leader-Follower). ScholarGate. https://scholargate.app/fa/optimization/bilevel-optimization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- برنامهریزی عدد صحیح (IP) و برنامهریزی عدد صحیح مختلط (MIP)بهینهسازی↔ compare
- برنامهریزی غیرخطیبهینهسازی↔ compare
- بهینهسازی استواربهینهسازی↔ compare
در این صفحه مشکلی دیدید؟ گزارش دهید یا اصلاحی پیشنهاد کنید →